ChatGPTでTOEIC対策はできるのか｜AI生成問題の限界と有効な使い道

コラム 2026/08/13

記事の執筆者メイソン（株式会社The Past 代表 / 椿祐輔）

VERSANT満点(90点)、CEFR C2レベルの英語力を有する。フィリピンの語学学校で10年以上にわたりカリキュラムと教材開発に従事し、述べ5,000人以上の多国籍な英語学習者（日本、中国、台湾、ベトナム、ロシア等）の学習をサポート。言語学と音声学に精通しており、現在は株式会社The Pastの代表取締役、カリキュラム開発者として、グローバルな英語教育を推進している。

「ChatGPTにTOEICのPart 5の問題を10問作らせる」。この使い方を勧める記事は多くあります。実際、頼めば10問すぐに出てきます。

問題は、その10問が本番の10問と同じ性質を持っているかです。

結論から言えば、持っていません。AIが作る問題は、正解は正解として成立していても、間違え方の設計が本番と違います。 そして本番で点を落とすのは、正解が分からないからではなく、誤答に引っかかるからです。

この記事では、AI生成問題が本番の代わりにならない理由を構造で示し、そのうえでAIが確実に有効な3つの用途を、プロンプト全文つきで挙げます。

結論：問題を「作らせる」のではなく、語の使われ方を「確認する」

先に結論を示します。

ChatGPTはTOEIC対策に使えます。ただし問題演習の代替としては使えません。 使えるのは、公式問題を解いたあとの確認と拡張です。

用途	適性	理由
模擬問題を作らせる	不適	難易度分布と誤答の設計が本番と違う
語の相性（collocation）を確認する	有効	大量のコーパスに基づく頻度判断が得意
読めなかった文を言い換えさせる	有効	同義の別表現を複数出せる
公式の解説を噛み砕かせる	条件つき	元の解説を渡せば有効。渡さないと創作する
スコアの予測をさせる	不適	採点基準を持たないので数値に根拠がない

問題を作る用途だけが不適で、それ以外は有効という整理です。ところが検索して出てくる使い方の多くは、この不適な用途を勧めています。

ChatGPTをTOEIC対策に使うときの用途別の適性。模擬問題の作成とスコア予測は不適

AI生成問題が本番の代わりにならない3つの理由

理由①：誤答（distractor）の作りが違う

TOEIC Part 5で点を落とすのは、正解が思いつかないからではありません。もっともらしい誤答に引っかかるからです。

公式問題の誤答は、受験者が実際に混同する箇所を狙って作られています。品詞の取り違え、似た綴りの語、意味は近いが共起しない語。間違えさせる設計が入っています。

AIに問題を作らせると、正解は正しく作れますが、誤答は「明らかに違う3つ」になりがちです。結果として、選べてしまう問題が並びます。全問正解できても、本番では同じ結果になりません。

理由②：難易度の分布が再現されない

本番は易しい問題から難しい問題まで一定の割合で混ざっています。AIに「TOEIC Part 5の問題を10問」と頼むと、難易度が中央に寄った10問が出ます。

難しい問題が出ないので、自分がどこで崩れるかが分かりません。演習の目的が「弱点の特定」なら、これは致命的です。

理由③：Part 7の文書量と情報配置が違う

Part 7は文書の長さと、答えの根拠が散っている位置に特徴があります。AIに長文を作らせると、根拠が段落の先頭にきれいに並んだ文書になりがちです。

本番で時間が足りなくなる原因は、根拠を探す移動距離にあります。移動距離の短い文書を何本読んでも、その負荷は訓練されません。

TOEIC L&Rの構成（Listening 100問45分／Reading 100問75分、計200問・約2時間、スコア10〜990点）は公式に公開されている情報です。本記事の判断は、この形式と公式問題集の作りを前提にしています。

有効な用途①：語の相性（collocation）を確認する

ここからが本題です。まず最も効く用途から。

Part 5で「意味は分かるのに選べない」問題の多くは、語と語の相性を問うています。make a decision は言えても take a decision との差は説明しにくい。この判定はAIが得意です。

あなたは英語コーパスに詳しい語彙の講師です。
次の語について、ビジネス文書で実際によく使われる組み合わせを教えてください。

【対象語】decision

【出力ルール】
1. この語と共に使われる動詞を、頻度の高い順に5つ
2. 各組み合わせについて、TOEIC Part 5・Part 7で出そうな短い例文を1つ
3. 日本人学習者が間違えやすい組み合わせを1つだけ挙げ、なぜ不自然かを1行で
4. 例文は12語以内。解説は各1行

ルール3が重要です。 正しい組み合わせだけを並べられても、自分がどれを間違えているかは分かりません。間違えやすい形を一緒に出させることで、判別の練習になります。

出てきた例文は、そのまま覚えるのではなく声に出して5回読んでください。 語彙は「見て分かる」で止めると、選択肢を前にしたときに反応が遅れます（英単語の覚え方）。

有効な用途②：読めなかった文を言い換えさせる

Part 7で「読めたが時間がかかった」文を拾い、同じ意味の別表現を出させます。

次の英文を、意味を変えずに3通りに言い換えてください。

【原文】
The company has decided to postpone the launch until further notice.

【出力ルール】
1. 3通りとも異なる構文にする（受動態・名詞構文・平易な口語など）
2. 各文の下に、どの部分を変えたかを1行で示す
3. TOEICで最も出そうな形に印をつける
4. 原文より難しい語には置き換えない

言い換えを見る目的は語彙を増やすことではありません。同じ内容が別の形で出てきたときに、同じものだと気づけるようにすることです。Part 7の設問は、本文の表現をそのまま使いません。言い換えられた形で出ます。

この「気づける」が読解速度に直結します。読む速度そのものの上げ方は英語のリーディング速度を上げる方法で扱っています。

有効な用途③：公式の解説を自分の言葉に変換させる

公式問題集の解説は簡潔で、なぜ他の選択肢が違うのかまで踏み込まないことがあります。ここをAIに補わせます。

次はTOEIC Part 5の問題と、教材の解説です。
解説を読んだうえで、私が理解できていない可能性のある点を補ってください。

【問題】（ここに問題文と選択肢を貼る）
【正解】（ここに正解を貼る）
【教材の解説】（ここに解説文をそのまま貼る）

【出力ルール】
1. 正解の理由を1行で言い直す
2. 不正解の選択肢それぞれについて、なぜ選ばれやすいかを1行で
3. この問題が問うている文法・語彙の項目名を1つだけ挙げる
4. 教材の解説に書かれていない推測は「推測」と明記する

必ず教材の解説を貼ってください。 貼らずに「解説して」と頼むと、AIは問題を推測で解説します。正しく見える説明が返ってきますが、根拠は元の教材にありません。

ルール4も外せません。これを入れないと、推測と事実が混ざった説明が返ってきます。

公式問題集とAIの分担

公式問題集とChatGPTの分担。解く・採点・原因分けは自分、補うのみAIが担当する

学習の流れは次のようになります。

工程	使うもの	やること
1. 解く	公式問題集	時間を計って本番形式で解く
2. 採点する	公式問題集	正誤だけを記録する
3. 原因を分ける	自分	「知らなかった」か「知っていたが選べなかった」かを分ける
4. 補う	ChatGPT	用途①②③で語の相性・言い換え・解説の補足を出させる
5. 口に入れる	自分	出てきた例文を声に出して5回読む

工程3を自分でやるのが要点です。 ここをAIに任せると、原因の分類が本人の実感とずれます。

AIの出番は工程4だけです。問題演習そのもの（工程1）は公式問題集で行います。ここを置き換えようとすると、上の3つの理由で崩れます。

スコア帯別の使い分け

現在のスコア	主に使う用途	理由
600未満	用途③（解説の補足）	まず教材の解説を理解しきることが先。語の相性は後
600〜700	用途①（collocation）	Part 5・6の語彙問題が失点源になりやすい帯
700〜800	用途②（言い換え）	Part 7の言い換え認識が伸びしろになる帯
800以上	用途①②を併用	残る失点は語の相性と言い換え認識に集中する

この表は、失点の中身が帯によって変わることを前提にしています。同じツールでも、使う用途を変えないと効きません。

なお、リスニング側の対策は形式テクと聞く力を分けて設計する必要があります（TOEICリスニングの勉強法）。AIは音声を扱えますが、発音の正誤判定には使えません。音声認識が文脈で崩れを復元してしまうためです。

やってはいけない使い方

模擬問題を作らせて時間を計る：難易度分布が本番と違うため、時間配分の練習になりません
「私のスコアは何点くらいですか」と聞く：AIは採点基準を持ちません。返ってくる数値に根拠はありません
解説を貼らずに解説させる：推測で説明されます。正しく見えるので気づきにくく、最も危険な使い方です
出てきた例文を読むだけで終える：語彙は反応速度が問われます。声に出さないと選択肢を前にして遅れます
公式問題集を使わずAIだけで進める：誤答の設計を経験しないまま本番を迎えることになります

記事内トレーニング｜1語だけ collocation を確認する

所要2分です。

Step 1：直近の演習で選べなかった語を1つ選ぶ（30秒）

「意味は知っていたのに選べなかった」語が理想です。思いつかなければ decision で構いません。

Step 2：組み合わせを3つ書き出す（1分）

その語と一緒に使う動詞・前置詞を、AIに聞く前に自分で3つ書きます。

（例）decision
make a decision
…
…

3つ書けましたか。1つしか出てこなければ、その語は「意味は知っているが使い方は知らない」状態です。この状態の語がPart 5の失点源になります。

Step 3：1つだけ声に出す（30秒）

書けた組み合わせのうち1つを、短い文にして5回声に出します。

例：They made a decision quickly.

見て確認するだけでは、選択肢を前にしたときの反応速度は上がりません。

L&R ではなく Speaking を受ける場合、AIに任せられる範囲はさらに狭くなります。採点基準から逆算した対策はTOEIC Speakingの対策｜採点基準から逆算する解答設計にまとめています。

まとめ

ChatGPTでTOEIC対策はできます。ただし用途を限る必要があります。

問題を作らせる用途は不適。誤答の設計・難易度分布・Part 7の情報配置が本番と違う
有効なのは3つ：①語の相性（collocation）の確認 ②読めなかった文の言い換え ③公式解説の補足
解説させるときは、教材の解説を必ず貼る。貼らないとAIは推測で説明する
スコア予測は聞かない。採点基準を持たないので数値に根拠がない
問題演習は公式問題集で行う。AIの出番は解いたあとの補完だけ

AIが弱いのは「本番らしさを再現すること」で、強いのは「語がどう使われているかを大量の用例から答えること」です。強いほうだけ使ってください。

失点の原因を自分で分類できない方へ

本記事の工程3——「知らなかった」のか「知っていたが選べなかった」のかを分ける作業——が、実は最も難しい部分です。

ここを取り違えると、語彙を増やすべき人が問題演習を繰り返し、演習が足りない人が単語帳を買い直すことになります。同じ点数でも、原因は人によって違います。

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FAQ

Q. AIが作った問題を解くのは、まったく無意味ですか？

A. 無意味ではありませんが、目的が変わります。本番の再現にはなりませんが、特定の文法項目を集中的に反復する用途には使えます。その場合は「関係代名詞の非制限用法だけ10問」のように項目を限定して頼んでください。混合形式で頼むと、難易度が中央に寄ります。

Q. 有料版と無料版で、TOEIC対策の効果は変わりますか？

A. 用途①②③の範囲では大きくは変わりません。むしろ本記事のプロンプト設計（教材の解説を貼る、推測を明記させる）を守るほうが差が出ます。

Q. 公式問題集の代わりに、市販の問題集でもいいですか？

A. 構いません。重要なのは「誤答が設計された問題を解く」ことです。ただしAI生成問題だけで代替しないでください。

Q. Part 5の対策にどれくらいの時間を割くべきですか？

A. 失点の分布によります。工程3で「知っていたが選べなかった」が多いなら語の相性、「知らなかった」が多いなら語彙の絶対量です。前者ならAIが効き、後者は単語帳のほうが速くなります。

Q. リスニングにもChatGPTは使えますか？

A. スクリプトの語彙・言い換えの確認には使えます。発音の判定には使えません。AIの音声認識は多少の崩れを文脈で復元するため、通じたかどうかの判定になりません。

参考情報・出典

TOEIC L&R の構成（Listening 100問45分／Reading 100問75分、計200問、スコア10〜990点）は公式に公開されている試験形式に基づく
語の相性（collocation）が語彙知識の一部であり、意味理解とは別に習得が必要であることは、Nation の語彙知識の枠組み（Learning Vocabulary in Another Language, 2001）による
定型表現（formulaic sequences）が処理負荷を下げることは Wray (2002) による
AI添削の信用度の切り分けはChatGPTの英語添削は信用してよいか、生成した英文を口に入れる工程はChatGPTで英作文を練習する手順で扱っています